📖 Помощь и документация

Описание типов отказов, метрик и методов анализа

← На главную

📑 Содержание

📈 Диаграммы | Типы отказов | Метрики качества | Quality Score | Использование | FAQ

📈 Визуальное объяснение типов отказов

На диаграммах показано, как выглядят различные типы поведения осцилляторов во времени.

✅ GOOD — Нормальное поведение

Логарифмическое старение

Плавное логарифмическое старение, низкий уровень шума

🔊 NOISY — Шумный

Высокий уровень шума

Большой разброс значений, нестабильность

📊 STEPPING — Ступенчатый

Ступенчатые изменения

Резкие скачки уровня, затем стабилизация

⚡ JUMPY — Скачкообразный

Редкие большие скачки

Единичные выбросы на фоне нормального поведения

📈 DRIFTING — Дрейфующий

Монотонный дрейф

Линейный или логарифмический тренд

🔄 STRUCTURED — Структурированный

Периодические колебания

Осцилляции, возможно связанные с температурой

🔍 Типы отказов

Осцилляторы классифицируются по типам отказов на основе анализа их поведения.

Тип Описание Критерии Рекомендация
🔥 CRITICAL Множественные серьёзные проблемы quality_score > 10 Не использовать, заменить
📊 STEPPING Ступенчатые изменения частоты step_count > 5, cusum > 5, adev_ratio > 3 Проверить питание, исключить
⚡ JUMPY Редкие, но большие скачки max_jump > 4, max_dev > 4 Проверить на выбросы
🔊 NOISY Высокий уровень шума std_short > 3, rms > 3 Возможна фильтрация
📈 DRIFTING Монотонный дрейф (старение) std_hourly > 3, acf > 2, step_count < 3 Компенсировать дрейф
🔄 STRUCTURED Структурированный шум acf_lag1 > 3 Проверить внешние воздействия
⚠️ SPEC_OUT Хороший, но дрейф выше нормы GOOD + |drift| > |spec| Уточнить спецификацию
⚠️ POOR Плохое качество quality_score 5-10 Ограниченное использование
📉 DEGRADED Деградированное качество quality_score 2-5 Мониторить состояние
✅ GOOD Нормальное поведение quality_score ≤ 2 Рекомендуется к использованию
❓ UNKNOWN Не классифицирован Нет данных в БД Запустить анализ качества

📊 Метрики качества

Кратковременная стабильность

  • std_short — стабильность производной частоты (ppb/сек)
  • rms_residual — остаточный шум после удаления тренда
  • max_jump — максимальный скачок частоты (ppb)
  • jump_count_0_1/0_5 — количество скачков выше порога

Долговременная стабильность

  • std_hourly — нестабильность часовых средних
  • std_daily — нестабильность суточных средних
  • duration_days — длительность наблюдений (дни)
  • num_points — количество точек данных

Статистические метрики

  • skewness — асимметрия распределения (|>2| — аномалия)
  • kurtosis — эксцесс (>5 — тяжелые хвосты)
  • acf_lag1 — автокорреляция (>0.7 — сильная связь)

Детекторы дефектов

  • step_count — количество ступенчатых изменений
  • cusum_events — события кумулятивной суммы
  • adev_ratio — отношение часового/кратковременного шума
  • sign_runs — последовательности одинаковых знаков

🎯 Quality Score

Взвешенная сумма робастных Z-показателей всех метрик. Чем меньше значение, тем лучше качество.

Шкала качества:
● GOOD ● DEGRADED ● POOR ● CRITICAL
0 2 5 10

🚀 Использование

1. Загрузка файлов — выберите файлы с данными (.txt, .data) и загрузите их.

2. Настройка параметров — укажите номинал, гармонику, спецификацию и другие параметры.

3. Запуск анализа — нажмите «Запустить полный анализ» для импорта, анализа и прогноза.

4. Просмотр результатов — доступны на страницах «Список генераторов» и «Экспорт результатов».

❓ Часто задаваемые вопросы

Что такое Robust Z-score?

Робастная оценка отклонения, устойчивая к выбросам. Использует медиану и MAD вместо среднего и стандартного отклонения.

Почему SPEC_OUT только для GOOD?

Если у осциллятора другие проблемы, превышение спецификации уже не имеет значения.

Как интерпретировать quality_score?

Чем меньше score, тем лучше. 0-2 — отлично, 2-5 — удовлетворительно, 5-10 — плохо, >10 — критично.